ランダムフォレスト（Random Forest; RF）
データから複数回ランダムサンプリング等を行い沢山の
決定木(Decision Tree; DT)
を作成し、それぞれの決定木による決定の多数決をもとに分類を行う分析モデル
アンサンブル学習(ensemble learning)
https://www.youtube.com/watch?v=v6VJ2RO66Ag
【機械学習】ランダムフォレストを理解する